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AIGen 原住民大会(免费)
一场属于 AI 原住民的年度聚会 聚焦 AI For Work 与 AI For Life
10.24-25 杭州 火热报名中~

演讲人:阿里云数据库产品事业部负责人杨辛军、数据库产品管理与技术架构部负责人王远
演讲人:张栋、林道正、刘旭
演讲人:张鑫、王仿、任磊达

你是否遇到相同的难题:应用线上问题发现滞后、现场日志不足、根因定位费时费力。尤其是由于缺乏系统级灰度采集手段,大量高价值日志(内存泄漏、卡死堆栈、GPU 异常等)无法按需回传,导致稳定性治理缺少足够的数据支撑。

针对折叠屏、平板等大屏设备的多任务处理场景,HarmonyOS 7(API 26)Beta 2 平行视界提供了一套更灵活、智能的应用内分屏系统级方案,开发者可通过简易接入、快速适配,实现统一的交互体验,从而提升大屏设备的信息展示效率和操作便利性。

如何让这些现有的 AI Agent 快速掌握 HarmonyOS 应用开发的能力?华为推出的 DevEco CLI 正是为此而生,它定位于统一集成开发工具链和 HarmonyOS 知识库,是专为 AI Agent 打造的原子化能力调度枢纽。

Cloudflare 内部 DNS 正式可用。

大语言模型推理正在同时撞上两堵墙:一堵是容量墙,另一堵是 I/O 墙。

AI Agent 正加速迈向跨设备、多场景的复杂任务执行

Cloudflare 最近推出了临时账户,允许 AI 智能体在不预先创建或验证永久账户的情况下立即部署 Cloudflare Workers。如果未被认领的话,该账户及其部署将在 60 分钟后自动过期。

AI 让代码写得越来越快,却没有让整个需求交付链路同步变快。

根据 Perforce Software 发布的“2026 年平台工程报告”,平台工程成熟度正逐渐成为决定企业能否将人工智能应用转化为可持续运营价值的重要因素。

C-level 决策者与 Data+AI 领域专家老友再聚首,共话 Snowflake 本体论、企业级智能体与 Agent 的认知跃迁,深度拆解迈向 Agentic Enterprise 的关键分水岭。

在最近一篇 Azure 架构博文中,Azure 首席工程师 Kishorekumar Pattabiraman 概述了在构建 AI 系统时,在技能、子代理和其他方法之间进行选择的实用标准,并强调了可复用性、简洁性和长期可维护性。

“模型其实只是整个系统里的一块拼图。你要做的,是构建一个能解决真正有趣问题的完整系统。”

Agent 用不好,公司才该负责。

MCP 折腾了近两年,终于迎来了官方口中“发布以来最大的一次更新”,只不过方向有点出人意料——重回上古 HTTP 时代。

在 Claude Code 创始人 Boris Cherny 看来,这个头脑可能每隔半年就应该清空一次。

Cloudflare 最近推出了 Meerkat,这是其内部一个基于 QuePaxa 共识算法的全球一致性控制平面服务。

HashiCorp 发布了 tfpolicy,一套基于 HCL 的策略即代码(Policy as Code)框架,目前已在 HCP Terraform 中以公开 Beta 形式提供。tfpolicy 是为简化并现代化 Terraform 的基础设施治理,将策略的编写和执行直接集成到 Terraform 工作流中,无需再依赖独立的策略工具或专用语言。

谷歌正在对其 AI 权力中心进行一次罕见的系统性重排。

每个能持续运行的应用都需要自己的数据能力。

AWS Builder Center 现已提供免费的限时沙箱(Sandbox)环境,开发者无需使用自己的 AWS 账号或绑定信用卡,即可完成 Workshop(实践教程)。这一功能回应了社区长期以来的呼声,也消除了学习 AWS 新技术过程中最大的障碍之一——担心误操作导致意外产生费用。

Coding Agent 正在提升软件开发效率,但系统上线后的运行治理仍然高度依赖专家经验

Opus 5 已是顶级游戏工程师,但没法玩自己建的游戏。

每次 OpenAI 的官司,都少不了马斯克的站队。

该优化版本已在 Windows 和 macOS 双平台通过真实业务文件测试,并已正式开源。

GitHub 为 Dependabot 版本更新引入默认“冷却期”策略。

合伙人规模由 7 人增至 9 人,原来的首席科学家罗剑岚的名字已经不见了。

来自产业一线的技术专家将围绕 Agent 工程化、大模型基础设施、AI Native 研发、具身智能等前沿方向,分享 AI 时代的技术探索与工程实践,共同探讨 AI 从能力突破走向系统构建的新路径。

Grafana Assistant 扩展至 30 多个数据源。